Qwen · 2025-04 · 稠密
Qwen3 0.6B
Qwen3 0.6B 是 Qwen 于 2025-04 发布的 分组查询注意力（GQA） Transformer，共 28 层，隐藏维度 1024，上下文窗口 40,960 个 token。
层堆栈
注意力 ×28 · 层数 28
关键参数
| 实验室 | Qwen |
|---|---|
| 发布时间 | 2025-04 |
| 总参数 | 0.6 B |
| 上下文 | 40,960 tokens |
| 注意力 | GQA (16:8) |
| 层数 | 28 |
| 隐藏维度 | 1,024 |
| 注意力头 | 16 |
| 词表 | 151,936 |
| 位置编码 | RoPE |
| 归一化 | RMSNorm |
| 激活函数 | silu |
| 训练精度 | bf16 |
| 架构类名 | Qwen3ForCausalLM |
架构概览
注意力
分组查询注意力（GQA） — 16 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=1,000,000.
前馈 / MoE
它是稠密模型：全部 0.6B 参数都参与每个 token 的计算。
字段级对比
对比对象为同实验室的上一代模型；无前代时取结构最相似的模型。倍数列 = 本模型数值 ÷ 对比模型数值。
与前代 Qwen2.5 7B 的全字段对比
| 模型 | Qwen3 0.6B | Qwen2.5 7B | 倍数 |
|---|---|---|---|
| model_type | qwen3 | qwen2 | ≠ |
| architectures | Qwen3ForCausalLM | Qwen2ForCausalLM | ≠ |
| hidden_size | 1024 | 3584 | ×0.286 |
| num_hidden_layers | 28 | 28 | ≈1 |
| num_attention_heads | 16 | 28 | ×0.571 |
| num_key_value_heads | 8 | 4 | ×2.00 |
| head_dim | 128 | — | |
| intermediate_size | 3072 | 18944 | ×0.162 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| rope_theta | 1000000 | 1000000 | ≈1 |
| max_position_embeddings | 40960 | 32768 | ×1.25 |
| sliding_window | — | 131072 | |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 151936 | 152064 | ≈1 |
| torch_dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| attention_bias | false | — | |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| bos_token_id | 151643 | 151643 | ≈1 |
| eos_token_id | 151645 | 151645 | ≈1 |
| initializer_range | 0.02 | 0.02 | ≈1 |
| max_window_layers | 28 | 28 | ≈1 |
| tie_word_embeddings | true | false | ≠ |
| transformers_version | 4.51.0 | 4.43.1 | ≠ |
| use_cache | true | true | ＝ |
| use_sliding_window | false | false | ＝ |
结构最相似的模型
- Qwen2.5 7B (Qwen, 2024-09) 0.989
- Mistral 7B (Mistral, 2023-09) 0.988
- Hunyuan 7B (Hunyuan, 2025-08) 0.988
- Qwen3 8B (Qwen, 2025-04) 0.988
- Llama 3.1 8B (Meta, 2024-07) 0.988
- Hunyuan-TurboS 7B (Hunyuan, 2026-05) 0.987
相似度取值范围 0（无共同类别特征）到 1（结构画像完全一致）。
原始 config 字段
24 个字段
| architectures | Qwen3ForCausalLM |
|---|---|
| attention_bias | false |
| attention_dropout | 0 |
| bos_token_id | 151643 |
| eos_token_id | 151645 |
| head_dim | 128 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 1024 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 3072 |
| max_position_embeddings | 40960 |
| max_window_layers | 28 |
| model_type | qwen3 |
| num_attention_heads | 16 |
| num_hidden_layers | 28 |
| num_key_value_heads | 8 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| rope_theta | 1000000 |
| tie_word_embeddings | true |
| torch_dtype | bfloat16 |
| transformers_version | 4.51.0 |
| use_cache | true |
| use_sliding_window | false |
| vocab_size | 151936 |