Qwen · 2025-04 · 덴스
Qwen3 0.6B
Qwen3 0.6B은(는) Qwen가 2025-04에 공개한 그룹화 쿼리 어텐션(GQA) Transformer로, 28개 층, 은닉 차원 1024, 컨텍스트 길이 40,960 토큰을 갖습니다.
레이어 스택
어텐션 ×28 · 레이어 수 28
핵심 사양
| 연구소 | Qwen |
|---|---|
| 공개일 | 2025-04 |
| 총 파라미터 | 0.6 B |
| 컨텍스트 | 40,960 tokens |
| 어텐션 | GQA (16:8) |
| 레이어 수 | 28 |
| 은닉 차원 | 1,024 |
| 어텐션 헤드 | 16 |
| 어휘 크기 | 151,936 |
| 위치 인코딩 | RoPE |
| 정규화 | RMSNorm |
| 활성화 함수 | silu |
| 학습 정밀도 | bf16 |
| 아키텍처 클래스 | Qwen3ForCausalLM |
아키텍처 개요
어텐션
그룹화 쿼리 어텐션(GQA) — 16 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=1,000,000.
FFN / MoE
덴스 모델로, 전체 0.6B 파라미터가 모든 토큰 계산에 참여합니다.
필드 단위 비교
같은 연구소의 이전 세대 모델과 비교합니다. 없으면 구조가 가장 유사한 모델과 비교. 배수 열 = 본 모델 ÷ 비교 대상.
이전 세대 Qwen2.5 7B과의 전 필드 비교
| 모델 | Qwen3 0.6B | Qwen2.5 7B | 배수 |
|---|---|---|---|
| model_type | qwen3 | qwen2 | ≠ |
| architectures | Qwen3ForCausalLM | Qwen2ForCausalLM | ≠ |
| hidden_size | 1024 | 3584 | ×0.286 |
| num_hidden_layers | 28 | 28 | ≈1 |
| num_attention_heads | 16 | 28 | ×0.571 |
| num_key_value_heads | 8 | 4 | ×2.00 |
| head_dim | 128 | — | |
| intermediate_size | 3072 | 18944 | ×0.162 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| rope_theta | 1000000 | 1000000 | ≈1 |
| max_position_embeddings | 40960 | 32768 | ×1.25 |
| sliding_window | — | 131072 | |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 151936 | 152064 | ≈1 |
| torch_dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| attention_bias | false | — | |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| bos_token_id | 151643 | 151643 | ≈1 |
| eos_token_id | 151645 | 151645 | ≈1 |
| initializer_range | 0.02 | 0.02 | ≈1 |
| max_window_layers | 28 | 28 | ≈1 |
| tie_word_embeddings | true | false | ≠ |
| transformers_version | 4.51.0 | 4.43.1 | ≠ |
| use_cache | true | true | ＝ |
| use_sliding_window | false | false | ＝ |
구조가 가장 유사한 모델
- Qwen2.5 7B (Qwen, 2024-09) 0.989
- Mistral 7B (Mistral, 2023-09) 0.988
- Hunyuan 7B (Hunyuan, 2025-08) 0.988
- Qwen3 8B (Qwen, 2025-04) 0.988
- Llama 3.1 8B (Meta, 2024-07) 0.988
- Hunyuan-TurboS 7B (Hunyuan, 2026-05) 0.987
유사도는 0(공통 범주 특징 없음)에서 1(구조 프로파일 완전 일치) 사이의 값입니다.
config.json 전체 필드
24 개 필드
| architectures | Qwen3ForCausalLM |
|---|---|
| attention_bias | false |
| attention_dropout | 0 |
| bos_token_id | 151643 |
| eos_token_id | 151645 |
| head_dim | 128 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 1024 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 3072 |
| max_position_embeddings | 40960 |
| max_window_layers | 28 |
| model_type | qwen3 |
| num_attention_heads | 16 |
| num_hidden_layers | 28 |
| num_key_value_heads | 8 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| rope_theta | 1000000 |
| tie_word_embeddings | true |
| torch_dtype | bfloat16 |
| transformers_version | 4.51.0 |
| use_cache | true |
| use_sliding_window | false |
| vocab_size | 151936 |