Hunyuan · 2026-07 · 稀疏 MoE
Hunyuan 3
Hunyuan 3 是 Hunyuan 于 2026-07 发布的 分组查询注意力（GQA） Transformer，共 80 层，隐藏维度 4096，上下文窗口 262,144 个 token。
层堆栈
注意力 ×80 · 层数 80
关键参数
| 实验室 | Hunyuan |
|---|---|
| 发布时间 | 2026-07 |
| 总参数 | 296.3 B |
| 激活参数 | 19.9 B |
| 上下文 | 262,144 tokens |
| 注意力 | GQA (64:8) |
| 层数 | 80 |
| 隐藏维度 | 4,096 |
| 注意力头 | 64 |
| 词表 | 120,832 |
| 位置编码 | learned/absolute |
| 归一化 | RMSNorm |
| 激活函数 | silu |
| 训练精度 | bf16 |
| 架构类名 | HYV3ForCausalLM |
架构概览
注意力
分组查询注意力（GQA） — 64 q-heads / 8 kv-heads.
前馈 / MoE
它是稀疏混合专家模型：192 个路由专家、top-8 路由；每个 token 约激活 19.9B 参数。
配置中包含 1 个额外的多 token 预测（MTP）层，用于加速解码。
字段级对比
对比对象为同实验室的上一代模型；无前代时取结构最相似的模型。倍数列 = 本模型数值 ÷ 对比模型数值。
与前代 Hunyuan-TurboS 7B 的全字段对比
| 模型 | Hunyuan 3 | Hunyuan-TurboS 7B | 倍数 |
|---|---|---|---|
| model_type | hy_v3 | hunyuan_v1_dense | ≠ |
| architectures | HYV3ForCausalLM | HunYuanDenseV1ForCausalLM | ≠ |
| hidden_size | 4096 | 4096 | ≈1 |
| num_hidden_layers | 80 | 32 | ×2.50 |
| num_attention_heads | 64 | 32 | ×2.00 |
| num_key_value_heads | 8 | 8 | ≈1 |
| head_dim | 128 | 128 | ≈1 |
| intermediate_size | 13312 | 14336 | ×0.929 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 8 | — | |
| moe_intermediate_size | 1536 | — | |
| rope_theta | — | 10000 | |
| max_position_embeddings | 262144 | 262144 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.00001 | 0.00001 | ≈1 |
| vocab_size | 120832 | 128167 | ×0.943 |
| torch_dtype | — | bfloat16 | |
| num_nextn_predict_layers | 1 | — | |
| bos_token_id | 120000 | 127958 | ×0.938 |
| dtype | bfloat16 | — | |
| enable_attention_fp32_softmax | false | — | |
| enable_lm_head_fp32 | true | — | |
| enable_moe_fp32_combine | false | — | |
| eod_token_id | 120026 | — | |
| eos_token_id | 120025 | 127960 | ×0.938 |
| expert_hidden_dim | 1536 | — | |
| first_k_dense_replace | 1 | — |
结构最相似的模型
- Hunyuan 3 Preview (Hunyuan, 2026-04) 1.000
- Hunyuan 3 Preview Base (Hunyuan, 2026-04) 1.000
- Qwen3.5 397B A17B (Qwen, 2026-02) 0.996
- Qwen3.5 122B A10B (Qwen, 2026-02) 0.993
- Qwen3.5 35B A3B (Qwen, 2026-02) 0.986
- GLM-4.6 (GLM, 2025-10) 0.929
相似度取值范围 0（无共同类别特征）到 1（结构画像完全一致）。
原始 config 字段
39 个字段
| architectures | HYV3ForCausalLM |
|---|---|
| bos_token_id | 120000 |
| dtype | bfloat16 |
| enable_attention_fp32_softmax | false |
| enable_lm_head_fp32 | true |
| enable_moe_fp32_combine | false |
| eod_token_id | 120026 |
| eos_token_id | 120025 |
| expert_hidden_dim | 1536 |
| moe_intermediate_size | 1536 |
| first_k_dense_replace | 1 |
| head_dim | 128 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 4096 |
| initializer_range | 0.006 |
| intermediate_size | 13312 |
| max_position_embeddings | 262144 |
| model_type | hy_v3 |
| moe_router_enable_expert_bias | true |
| moe_router_use_sigmoid | true |
| num_attention_heads | 64 |
| num_experts | 192 |
| num_experts_per_tok | 8 |
| num_hidden_layers | 80 |
| num_key_value_heads | 8 |
| num_shared_experts | 1 |
| output_router_logits | true |
| pad_token_id | 120002 |
| qk_norm | true |
| rms_norm_eps | 0.00001 |
| route_norm | true |
| router_scaling_factor | 2.826 |
| sep_token_id | 120007 |
| tie_word_embeddings | false |
| transformers_version | 5.6.0 |
| use_cache | true |
| use_grouped_mm | false |
| vocab_size | 120832 |
| num_nextn_predict_layers | 1 |