Hunyuan · 2026-07 · 스파스 MoE
Hunyuan 3
Hunyuan 3은(는) Hunyuan가 2026-07에 공개한 그룹화 쿼리 어텐션(GQA) Transformer로, 80개 층, 은닉 차원 4096, 컨텍스트 길이 262,144 토큰을 갖습니다.
레이어 스택
어텐션 ×80 · 레이어 수 80
핵심 사양
| 연구소 | Hunyuan |
|---|---|
| 공개일 | 2026-07 |
| 총 파라미터 | 296.3 B |
| 활성 파라미터 | 19.9 B |
| 컨텍스트 | 262,144 tokens |
| 어텐션 | GQA (64:8) |
| 레이어 수 | 80 |
| 은닉 차원 | 4,096 |
| 어텐션 헤드 | 64 |
| 어휘 크기 | 120,832 |
| 위치 인코딩 | learned/absolute |
| 정규화 | RMSNorm |
| 활성화 함수 | silu |
| 학습 정밀도 | bf16 |
| 아키텍처 클래스 | HYV3ForCausalLM |
아키텍처 개요
어텐션
그룹화 쿼리 어텐션(GQA) — 64 q-heads / 8 kv-heads.
FFN / MoE
스파스 Mixture-of-Experts 모델로, 192개 라우팅 전문가와 top-8 라우팅을 사용하며 토큰당 약 19.9B 파라미터가 활성화됩니다.
설정에는 디코딩 가속을 위한 멀티 토큰 예측(MTP) 층이 1개 포함되어 있습니다.
필드 단위 비교
같은 연구소의 이전 세대 모델과 비교합니다. 없으면 구조가 가장 유사한 모델과 비교. 배수 열 = 본 모델 ÷ 비교 대상.
이전 세대 Hunyuan-TurboS 7B과의 전 필드 비교
| 모델 | Hunyuan 3 | Hunyuan-TurboS 7B | 배수 |
|---|---|---|---|
| model_type | hy_v3 | hunyuan_v1_dense | ≠ |
| architectures | HYV3ForCausalLM | HunYuanDenseV1ForCausalLM | ≠ |
| hidden_size | 4096 | 4096 | ≈1 |
| num_hidden_layers | 80 | 32 | ×2.50 |
| num_attention_heads | 64 | 32 | ×2.00 |
| num_key_value_heads | 8 | 8 | ≈1 |
| head_dim | 128 | 128 | ≈1 |
| intermediate_size | 13312 | 14336 | ×0.929 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 8 | — | |
| moe_intermediate_size | 1536 | — | |
| rope_theta | — | 10000 | |
| max_position_embeddings | 262144 | 262144 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.00001 | 0.00001 | ≈1 |
| vocab_size | 120832 | 128167 | ×0.943 |
| torch_dtype | — | bfloat16 | |
| num_nextn_predict_layers | 1 | — | |
| bos_token_id | 120000 | 127958 | ×0.938 |
| dtype | bfloat16 | — | |
| enable_attention_fp32_softmax | false | — | |
| enable_lm_head_fp32 | true | — | |
| enable_moe_fp32_combine | false | — | |
| eod_token_id | 120026 | — | |
| eos_token_id | 120025 | 127960 | ×0.938 |
| expert_hidden_dim | 1536 | — | |
| first_k_dense_replace | 1 | — |
구조가 가장 유사한 모델
- Hunyuan 3 Preview (Hunyuan, 2026-04) 1.000
- Hunyuan 3 Preview Base (Hunyuan, 2026-04) 1.000
- Qwen3.5 397B A17B (Qwen, 2026-02) 0.996
- Qwen3.5 122B A10B (Qwen, 2026-02) 0.993
- Qwen3.5 35B A3B (Qwen, 2026-02) 0.986
- GLM-4.6 (GLM, 2025-10) 0.929
유사도는 0(공통 범주 특징 없음)에서 1(구조 프로파일 완전 일치) 사이의 값입니다.
config.json 전체 필드
39 개 필드
| architectures | HYV3ForCausalLM |
|---|---|
| bos_token_id | 120000 |
| dtype | bfloat16 |
| enable_attention_fp32_softmax | false |
| enable_lm_head_fp32 | true |
| enable_moe_fp32_combine | false |
| eod_token_id | 120026 |
| eos_token_id | 120025 |
| expert_hidden_dim | 1536 |
| moe_intermediate_size | 1536 |
| first_k_dense_replace | 1 |
| head_dim | 128 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 4096 |
| initializer_range | 0.006 |
| intermediate_size | 13312 |
| max_position_embeddings | 262144 |
| model_type | hy_v3 |
| moe_router_enable_expert_bias | true |
| moe_router_use_sigmoid | true |
| num_attention_heads | 64 |
| num_experts | 192 |
| num_experts_per_tok | 8 |
| num_hidden_layers | 80 |
| num_key_value_heads | 8 |
| num_shared_experts | 1 |
| output_router_logits | true |
| pad_token_id | 120002 |
| qk_norm | true |
| rms_norm_eps | 0.00001 |
| route_norm | true |
| router_scaling_factor | 2.826 |
| sep_token_id | 120007 |
| tie_word_embeddings | false |
| transformers_version | 5.6.0 |
| use_cache | true |
| use_grouped_mm | false |
| vocab_size | 120832 |
| num_nextn_predict_layers | 1 |