Hunyuan · 2026-07 · MoE épars
Hunyuan 3
Hunyuan 3 est un Transformer à attention groupée (GQA) publié par Hunyuan en 2026-07, avec 80 couches, une dimension cachée de 4096 et une fenêtre de contexte de 262,144 tokens.
Pile de couches
Attention ×80 · Couches 80
Faits clés
| Laboratoire | Hunyuan |
|---|---|
| Publication | 2026-07 |
| Paramètres | 296.3 Md |
| Actifs | 19.9 Md |
| Contexte | 262,144 tokens |
| Attention | GQA (64:8) |
| Couches | 80 |
| Dimension cachée | 4,096 |
| Têtes d'attention | 64 |
| Vocabulaire | 120,832 |
| Encodage positionnel | learned/absolute |
| Normalisation | RMSNorm |
| Activation | silu |
| Précision | bf16 |
| Classe d'architecture | HYV3ForCausalLM |
Vue d'ensemble de l'architecture
Attention
attention groupée (GQA) — 64 q-heads / 8 kv-heads.
FFN / MoE
C’est un mélange d’experts épars : 192 experts routés avec routage top-8 ; environ 19.9Md de paramètres sont actifs par token.
La configuration embarque 1 couches supplémentaires de prédiction multi-tokens (MTP) servant à accélérer le décodage.
Comparaison champ à champ
Comparé au modèle précédent du même labo ; à défaut, au modèle structurellement le plus proche. La colonne ratio = ce modèle ÷ le modèle comparé.
Comparaison complète avec le prédécesseur Hunyuan-TurboS 7B
| Modèle | Hunyuan 3 | Hunyuan-TurboS 7B | Ratio |
|---|---|---|---|
| model_type | hy_v3 | hunyuan_v1_dense | ≠ |
| architectures | HYV3ForCausalLM | HunYuanDenseV1ForCausalLM | ≠ |
| hidden_size | 4096 | 4096 | ≈1 |
| num_hidden_layers | 80 | 32 | ×2.50 |
| num_attention_heads | 64 | 32 | ×2.00 |
| num_key_value_heads | 8 | 8 | ≈1 |
| head_dim | 128 | 128 | ≈1 |
| intermediate_size | 13312 | 14336 | ×0.929 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 8 | — | |
| moe_intermediate_size | 1536 | — | |
| rope_theta | — | 10000 | |
| max_position_embeddings | 262144 | 262144 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.00001 | 0.00001 | ≈1 |
| vocab_size | 120832 | 128167 | ×0.943 |
| torch_dtype | — | bfloat16 | |
| num_nextn_predict_layers | 1 | — | |
| bos_token_id | 120000 | 127958 | ×0.938 |
| dtype | bfloat16 | — | |
| enable_attention_fp32_softmax | false | — | |
| enable_lm_head_fp32 | true | — | |
| enable_moe_fp32_combine | false | — | |
| eod_token_id | 120026 | — | |
| eos_token_id | 120025 | 127960 | ×0.938 |
| expert_hidden_dim | 1536 | — | |
| first_k_dense_replace | 1 | — |
Architectures les plus proches
- Hunyuan 3 Preview (Hunyuan, 2026-04) 1.000
- Hunyuan 3 Preview Base (Hunyuan, 2026-04) 1.000
- Qwen3.5 397B A17B (Qwen, 2026-02) 0.996
- Qwen3.5 122B A10B (Qwen, 2026-02) 0.993
- Qwen3.5 35B A3B (Qwen, 2026-02) 0.986
- GLM-4.6 (GLM, 2025-10) 0.929
La similarité varie de 0 (aucune caractéristique catégorielle commune) à 1 (profils identiques).
Champs bruts du config.json
39 champs
| architectures | HYV3ForCausalLM |
|---|---|
| bos_token_id | 120000 |
| dtype | bfloat16 |
| enable_attention_fp32_softmax | false |
| enable_lm_head_fp32 | true |
| enable_moe_fp32_combine | false |
| eod_token_id | 120026 |
| eos_token_id | 120025 |
| expert_hidden_dim | 1536 |
| moe_intermediate_size | 1536 |
| first_k_dense_replace | 1 |
| head_dim | 128 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 4096 |
| initializer_range | 0.006 |
| intermediate_size | 13312 |
| max_position_embeddings | 262144 |
| model_type | hy_v3 |
| moe_router_enable_expert_bias | true |
| moe_router_use_sigmoid | true |
| num_attention_heads | 64 |
| num_experts | 192 |
| num_experts_per_tok | 8 |
| num_hidden_layers | 80 |
| num_key_value_heads | 8 |
| num_shared_experts | 1 |
| output_router_logits | true |
| pad_token_id | 120002 |
| qk_norm | true |
| rms_norm_eps | 0.00001 |
| route_norm | true |
| router_scaling_factor | 2.826 |
| sep_token_id | 120007 |
| tie_word_embeddings | false |
| transformers_version | 5.6.0 |
| use_cache | true |
| use_grouped_mm | false |
| vocab_size | 120832 |
| num_nextn_predict_layers | 1 |