Qwen · 2026-02 · 稀疏 MoE · 多模态
Qwen3.5 35B A3B
Qwen3.5 35B A3B 是 Qwen 于 2026-02 发布的 分组查询注意力（GQA） Transformer，共 40 层，隐藏维度 2048，上下文窗口 262,144 个 token。
层堆栈
线性 ×30 注意力 ×10 · 层数 40
关键参数
| 实验室 | Qwen |
|---|---|
| 发布时间 | 2026-02 |
| 总参数 | 33.9 B |
| 激活参数 | 2.7 B |
| 上下文 | 262,144 tokens |
| 注意力 | GQA (16:2) |
| 层数 | 40 |
| 隐藏维度 | 2,048 |
| 注意力头 | 16 |
| 词表 | 248,320 |
| 位置编码 | learned/absolute |
| 归一化 | RMSNorm |
| 激活函数 | silu |
| 训练精度 | bf16 |
| 架构类名 | Qwen3_5MoeForConditionalGeneration |
架构概览
注意力
分组查询注意力（GQA） — 16 q-heads / 2 kv-heads.
前馈 / MoE
它是稀疏混合专家模型：256 个路由专家、top-8 路由；每个 token 约激活 2.7B 参数。
配置中包含 1 个额外的多 token 预测（MTP）层，用于加速解码。
字段级对比
对比对象为同实验室的上一代模型；无前代时取结构最相似的模型。倍数列 = 本模型数值 ÷ 对比模型数值。
与前代 Qwen3.5 27B 的全字段对比
| 模型 | Qwen3.5 35B A3B | Qwen3.5 27B | 倍数 |
|---|---|---|---|
| model_type | qwen3_5_moe | qwen3_5 | ≠ |
| architectures | Qwen3_5MoeForConditionalGeneration | Qwen3_5ForConditionalGeneration | ≠ |
| hidden_size | 2048 | 5120 | ×0.400 |
| num_hidden_layers | 40 | 64 | ×0.625 |
| num_attention_heads | 16 | 24 | ×0.667 |
| num_key_value_heads | 2 | 4 | ×0.500 |
| head_dim | 256 | 256 | ≈1 |
| intermediate_size | — | 17408 | |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 8 | — | |
| moe_intermediate_size | 512 | — | |
| max_position_embeddings | 262144 | 262144 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 248320 | 248320 | ≈1 |
| image_token_id | 248056 | 248056 | ≈1 |
| tie_word_embeddings | false | false | ＝ |
| transformers_version | 4.57.0.dev0 | 4.57.0.dev0 | ＝ |
| video_token_id | 248057 | 248057 | ≈1 |
| vision_end_token_id | 248054 | 248054 | ≈1 |
| vision_start_token_id | 248053 | 248053 | ≈1 |
| attention_bias | false | false | ＝ |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| attn_output_gate | true | true | ＝ |
| dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| eos_token_id | 248044 | 248044 | ≈1 |
| full_attention_interval | 4 | 4 | ≈1 |
结构最相似的模型
- Qwen3.5 122B A10B (Qwen, 2026-02) 0.998
- Qwen3.5 397B A17B (Qwen, 2026-02) 0.991
- Hunyuan 3 Preview (Hunyuan, 2026-04) 0.986
- Hunyuan 3 Preview Base (Hunyuan, 2026-04) 0.986
- Hunyuan 3 (Hunyuan, 2026-07) 0.986
- Qwen3-Next 80B A3B (Qwen, 2025-09) 0.925
相似度取值范围 0（无共同类别特征）到 1（结构画像完全一致）。
原始 config 字段
39 个字段
| architectures | Qwen3_5MoeForConditionalGeneration |
|---|---|
| image_token_id | 248056 |
| model_type | qwen3_5_moe |
| tie_word_embeddings | false |
| transformers_version | 4.57.0.dev0 |
| video_token_id | 248057 |
| vision_end_token_id | 248054 |
| vision_start_token_id | 248053 |
| attention_bias | false |
| attention_dropout | 0 |
| attn_output_gate | true |
| dtype | bfloat16 |
| eos_token_id | 248044 |
| full_attention_interval | 4 |
| head_dim | 256 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 2048 |
| initializer_range | 0.02 |
| layer_types | linear_attention×30 + full_attention×10 |
| linear_conv_kernel_dim | 4 |
| linear_key_head_dim | 128 |
| linear_num_key_heads | 16 |
| linear_num_value_heads | 32 |
| linear_value_head_dim | 128 |
| max_position_embeddings | 262144 |
| moe_intermediate_size | 512 |
| mtp_num_hidden_layers | 1 |
| mtp_use_dedicated_embeddings | false |
| num_attention_heads | 16 |
| num_experts | 256 |
| num_experts_per_tok | 8 |
| num_hidden_layers | 40 |
| num_key_value_heads | 2 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| router_aux_loss_coef | 0.001 |
| shared_expert_intermediate_size | 512 |
| use_cache | true |
| vocab_size | 248320 |
| mamba_ssm_dtype | float32 |