Qwen · 2025-04 · デンス

Qwen3 32B

Qwen3 32B は Qwen が 2025-04 に公開したグループ化クエリ注意（GQA） Transformer です。64 層、隠れ次元 5120、コンテキスト長 40,960 トークン。

層スタック

注意機構 ×64 · 層数 64

同梱の config.json に基づき作図 · 64 層 / 隠れ次元 5,120 / コンテキスト 40,960。図は本サイトのオリジナルです。

グループ化クエリ注意（GQA） — 64 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=1,000,000.

デンスモデルであり、全 32.1B のパラメータがすべてのトークンの計算に参加します。

同一開発元の前世代モデルと比較します。前世代がない場合は構造最相似モデルと比較。倍数欄 = 本モデル ÷ 比較対象。

前世代 Qwen3 30B A3B との全フィールド比較

モデル	Qwen3 32B	Qwen3 30B A3B	倍数
model_type	`qwen3`	`qwen3_moe`	≠
architectures	`Qwen3ForCausalLM`	`Qwen3MoeForCausalLM`	≠
hidden_size	`5120`	`2048`	×2.50
num_hidden_layers	`64`	`48`	×1.33
num_attention_heads	`64`	`32`	×2.00
num_key_value_heads	`8`	`4`	×2.00
head_dim	`128`	`128`	≈1
intermediate_size	`25600`	`6144`	×4.17
hidden_act	`silu`	`silu`	＝
num_experts_per_tok	`—`	`8`
moe_intermediate_size	`—`	`768`
rope_theta	`1000000`	`10000000`	×0.100
max_position_embeddings	`40960`	`262144`	×0.156
rms_norm_eps	`0.000001`	`0.000001`	≈1
vocab_size	`151936`	`151936`	≈1
torch_dtype	`bfloat16`	`bfloat16`	＝
attention_bias	`false`	`false`	＝
attention_dropout	`0`	`0`	＝
bos_token_id	`151643`	`151643`	≈1
eos_token_id	`151645`	`151645`	≈1
initializer_range	`0.02`	`0.02`	≈1
max_window_layers	`64`	`48`	×1.33
tie_word_embeddings	`false`	`false`	＝
transformers_version	`4.51.0`	`4.51.0`	＝
use_cache	`true`	`true`	＝
use_sliding_window	`false`	`false`	＝

Qwen3.6 27B (Qwen, 2026-04) 0.998
Qwen3.8 27B (Qwen, 2026-08) 0.998
Llama 3.1 70B (Meta, 2024-07) 0.995
Qwen2 72B (Qwen, 2024-06) 0.995
Qwen2.5 72B (Qwen, 2024-09) 0.995
Qwen3 8B (Qwen, 2025-04) 0.992

類似度は 0（共通のカテゴリ特徴なし）から 1（構造プロファイルが完全に一致）の範囲です。

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