Qwen · 2025-04 · مكثّف

Qwen3 32B

Qwen3 32B هو محول انتباه الاستعلامات المجمّعة (GQA) أصدره Qwen في 2025-04، ويضم 64 طبقة وبعداً مخفياً قدره 5120 ونافذة سياق تبلغ 40,960 رمزاً.

كومة الطبقات

الانتباه ×64 · الطبقات 64

مرسوم من config.json المرفق · 64 طبقة / العرض 5,120 / السياق 40,960. رسم أصلي من هذا الأطلس.

انتباه الاستعلامات المجمّعة (GQA) — 64 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=1,000,000.

هو نموذج مكثف: تشارك كامل المعاملات البالغة 32.1 مليار في حساب كل رمز.

المقارنة مع النموذج السابق في المعمل نفسه؛ وإن لم يوجد فمع النموذج الأقرب بنيوياً. عمود النسبة = هذا النموذج ÷ نموذج المقارنة.

مقارنة كاملة بالسابق Qwen3 30B A3B

النموذج	Qwen3 32B	Qwen3 30B A3B	النسبة
model_type	`qwen3`	`qwen3_moe`	≠
architectures	`Qwen3ForCausalLM`	`Qwen3MoeForCausalLM`	≠
hidden_size	`5120`	`2048`	×2.50
num_hidden_layers	`64`	`48`	×1.33
num_attention_heads	`64`	`32`	×2.00
num_key_value_heads	`8`	`4`	×2.00
head_dim	`128`	`128`	≈1
intermediate_size	`25600`	`6144`	×4.17
hidden_act	`silu`	`silu`	＝
num_experts_per_tok	`—`	`8`
moe_intermediate_size	`—`	`768`
rope_theta	`1000000`	`10000000`	×0.100
max_position_embeddings	`40960`	`262144`	×0.156
rms_norm_eps	`0.000001`	`0.000001`	≈1
vocab_size	`151936`	`151936`	≈1
torch_dtype	`bfloat16`	`bfloat16`	＝
attention_bias	`false`	`false`	＝
attention_dropout	`0`	`0`	＝
bos_token_id	`151643`	`151643`	≈1
eos_token_id	`151645`	`151645`	≈1
initializer_range	`0.02`	`0.02`	≈1
max_window_layers	`64`	`48`	×1.33
tie_word_embeddings	`false`	`false`	＝
transformers_version	`4.51.0`	`4.51.0`	＝
use_cache	`true`	`true`	＝
use_sliding_window	`false`	`false`	＝

Qwen3.6 27B (Qwen, 2026-04) 0.998
Qwen3.8 27B (Qwen, 2026-08) 0.998
Llama 3.1 70B (Meta, 2024-07) 0.995
Qwen2 72B (Qwen, 2024-06) 0.995
Qwen2.5 72B (Qwen, 2024-09) 0.995
Qwen3 8B (Qwen, 2025-04) 0.992

تتراوح درجات التشابه من 0 (لا سمات فئوية مشتركة) إلى 1 (ملفات بنيوية متطابقة).

24 حقل