Qwen · 2025-04 · Dense
Qwen3 32B
Qwen3 32B est un Transformer à attention groupée (GQA) publié par Qwen en 2025-04, avec 64 couches, une dimension cachée de 5120 et une fenêtre de contexte de 40,960 tokens.
Pile de couches
Attention ×64 · Couches 64
Faits clés
| Laboratoire | Qwen |
|---|---|
| Publication | 2025-04 |
| Paramètres | 32.1 Md |
| Contexte | 40,960 tokens |
| Attention | GQA (64:8) |
| Couches | 64 |
| Dimension cachée | 5,120 |
| Têtes d'attention | 64 |
| Vocabulaire | 151,936 |
| Encodage positionnel | RoPE |
| Normalisation | RMSNorm |
| Activation | silu |
| Précision | bf16 |
| Classe d'architecture | Qwen3ForCausalLM |
Vue d'ensemble de l'architecture
Attention
attention groupée (GQA) — 64 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=1,000,000.
FFN / MoE
C’est un modèle dense : la totalité des 32.1Md de paramètres participe au calcul de chaque token.
Comparaison champ à champ
Comparé au modèle précédent du même labo ; à défaut, au modèle structurellement le plus proche. La colonne ratio = ce modèle ÷ le modèle comparé.
Comparaison complète avec le prédécesseur Qwen3 30B A3B
| Modèle | Qwen3 32B | Qwen3 30B A3B | Ratio |
|---|---|---|---|
| model_type | qwen3 | qwen3_moe | ≠ |
| architectures | Qwen3ForCausalLM | Qwen3MoeForCausalLM | ≠ |
| hidden_size | 5120 | 2048 | ×2.50 |
| num_hidden_layers | 64 | 48 | ×1.33 |
| num_attention_heads | 64 | 32 | ×2.00 |
| num_key_value_heads | 8 | 4 | ×2.00 |
| head_dim | 128 | 128 | ≈1 |
| intermediate_size | 25600 | 6144 | ×4.17 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | — | 8 | |
| moe_intermediate_size | — | 768 | |
| rope_theta | 1000000 | 10000000 | ×0.100 |
| max_position_embeddings | 40960 | 262144 | ×0.156 |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 151936 | 151936 | ≈1 |
| torch_dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| attention_bias | false | false | ＝ |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| bos_token_id | 151643 | 151643 | ≈1 |
| eos_token_id | 151645 | 151645 | ≈1 |
| initializer_range | 0.02 | 0.02 | ≈1 |
| max_window_layers | 64 | 48 | ×1.33 |
| tie_word_embeddings | false | false | ＝ |
| transformers_version | 4.51.0 | 4.51.0 | ＝ |
| use_cache | true | true | ＝ |
| use_sliding_window | false | false | ＝ |
Architectures les plus proches
- Qwen3.6 27B (Qwen, 2026-04) 0.998
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La similarité varie de 0 (aucune caractéristique catégorielle commune) à 1 (profils identiques).
Champs bruts du config.json
24 champs
| architectures | Qwen3ForCausalLM |
|---|---|
| attention_bias | false |
| attention_dropout | 0 |
| bos_token_id | 151643 |
| eos_token_id | 151645 |
| head_dim | 128 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 5120 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 25600 |
| max_position_embeddings | 40960 |
| max_window_layers | 64 |
| model_type | qwen3 |
| num_attention_heads | 64 |
| num_hidden_layers | 64 |
| num_key_value_heads | 8 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| rope_theta | 1000000 |
| tie_word_embeddings | false |
| torch_dtype | bfloat16 |
| transformers_version | 4.51.0 |
| use_cache | true |
| use_sliding_window | false |
| vocab_size | 151936 |