Mistral · 2023-09 · مكثّف

Mistral 7B

Mistral 7B هو محول انتباه الاستعلامات المجمّعة (GQA) أصدره Mistral في 2023-09، ويضم 32 طبقة وبعداً مخفياً قدره 4096 ونافذة سياق تبلغ 32,768 رمزاً.

كومة الطبقات

الانتباه ×32 · الطبقات 32

مرسوم من config.json المرفق · 32 طبقة / العرض 4,096 / السياق 32,768. رسم أصلي من هذا الأطلس.

انتباه الاستعلامات المجمّعة (GQA) — 32 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=10,000.

هو نموذج مكثف: تشارك كامل المعاملات البالغة 7.24 مليار في حساب كل رمز.

المقارنة مع النموذج السابق في المعمل نفسه؛ وإن لم يوجد فمع النموذج الأقرب بنيوياً. عمود النسبة = هذا النموذج ÷ نموذج المقارنة.

مقارنة كاملة بالأقرب Hunyuan 7B

النموذج	Mistral 7B	Hunyuan 7B	النسبة
model_type	`mistral`	`hunyuan_v1_dense`	≠
architectures	`MistralForCausalLM`	`HunYuanDenseV1ForCausalLM`	≠
hidden_size	`4096`	`4096`	≈1
num_hidden_layers	`32`	`32`	≈1
num_attention_heads	`32`	`32`	≈1
num_key_value_heads	`8`	`8`	≈1
head_dim	`—`	`128`
intermediate_size	`14336`	`14336`	≈1
hidden_act	`silu`	`silu`	＝
rope_theta	`10000`	`10000`	≈1
max_position_embeddings	`32768`	`32768`	≈1
sliding_window	`4096`	`—`
rms_norm_eps	`0.00001`	`0.00001`	≈1
vocab_size	`32000`	`128167`	×0.250
torch_dtype	`bfloat16`	`bfloat16`	＝
bos_token_id	`1`	`1`	≈1
eos_token_id	`2`	`127960`	×0.000
initializer_range	`0.02`	`0.02`	≈1
tie_word_embeddings	`false`	`true`	≠
transformers_version	`4.34.0.dev0`	`4.41.2`	≠
use_cache	`true`	`true`	＝

Hunyuan 7B (Hunyuan, 2025-08) 1.000
Qwen3 8B (Qwen, 2025-04) 1.000
Qwen2.5 7B (Qwen, 2024-09) 1.000
Llama 3.1 8B (Meta, 2024-07) 0.999
Hunyuan-TurboS 7B (Hunyuan, 2026-05) 0.998
Qwen3 32B (Qwen, 2025-04) 0.990

تتراوح درجات التشابه من 0 (لا سمات فئوية مشتركة) إلى 1 (ملفات بنيوية متطابقة).

20 حقل