Hunyuan · 2025-08 · مكثّف · متعدد الوسائط

Hunyuan 7B

Hunyuan 7B هو محول انتباه الاستعلامات المجمّعة (GQA) أصدره Hunyuan في 2025-08، ويضم 32 طبقة وبعداً مخفياً قدره 4096 ونافذة سياق تبلغ 32,768 رمزاً.

كومة الطبقات

الانتباه ×32 · الطبقات 32

مرسوم من config.json المرفق · 32 طبقة / العرض 4,096 / السياق 32,768. رسم أصلي من هذا الأطلس.

انتباه الاستعلامات المجمّعة (GQA) — 32 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=10,000.

هو نموذج مكثف: تشارك كامل المعاملات البالغة 7.8 مليار في حساب كل رمز.

المقارنة مع النموذج السابق في المعمل نفسه؛ وإن لم يوجد فمع النموذج الأقرب بنيوياً. عمود النسبة = هذا النموذج ÷ نموذج المقارنة.

مقارنة كاملة بالأقرب Mistral 7B

النموذج	Hunyuan 7B	Mistral 7B	النسبة
model_type	`hunyuan_v1_dense`	`mistral`	≠
architectures	`HunYuanDenseV1ForCausalLM`	`MistralForCausalLM`	≠
hidden_size	`4096`	`4096`	≈1
num_hidden_layers	`32`	`32`	≈1
num_attention_heads	`32`	`32`	≈1
num_key_value_heads	`8`	`8`	≈1
head_dim	`128`	`—`
intermediate_size	`14336`	`14336`	≈1
hidden_act	`silu`	`silu`	＝
rope_theta	`10000`	`10000`	≈1
max_position_embeddings	`32768`	`32768`	≈1
sliding_window	`—`	`4096`
rms_norm_eps	`0.00001`	`0.00001`	≈1
vocab_size	`128167`	`32000`	×4.01
torch_dtype	`bfloat16`	`bfloat16`	＝
add_classification_head	`false`	`—`
attention_bias	`false`	`—`
attention_dropout	`0.1`	`—`
attention_head_dim	`128`	`—`
bos_token_id	`1`	`1`	≈1
cla_share_factor	`2`	`—`
class_num	`0`	`—`
dense_list	`4096×1 + 0×1`	`—`
eod_token_id	`127967`	`—`
eos_token_id	`127960`	`2`	×63980.00
im_end_id	`5`	`—`

Mistral 7B (Mistral, 2023-09) 1.000
Qwen3 8B (Qwen, 2025-04) 1.000
Qwen2.5 7B (Qwen, 2024-09) 1.000
Llama 3.1 8B (Meta, 2024-07) 0.999
Hunyuan-TurboS 7B (Hunyuan, 2026-05) 0.998
Qwen3 32B (Qwen, 2025-04) 0.991

تتراوح درجات التشابه من 0 (لا سمات فئوية مشتركة) إلى 1 (ملفات بنيوية متطابقة).

45 حقل