Qwen · 2026-02 · 稠密 · 多模态
Qwen3.5 27B
Qwen3.5 27B 是 Qwen 于 2026-02 发布的 分组查询注意力（GQA） Transformer，共 64 层，隐藏维度 5120，上下文窗口 262,144 个 token。
层堆栈
线性 ×48 注意力 ×16 · 层数 64
关键参数
| 实验室 | Qwen |
|---|---|
| 发布时间 | 2026-02 |
| 总参数 | 23.7 B |
| 上下文 | 262,144 tokens |
| 注意力 | GQA (24:4) |
| 层数 | 64 |
| 隐藏维度 | 5,120 |
| 注意力头 | 24 |
| 词表 | 248,320 |
| 位置编码 | learned/absolute |
| 归一化 | RMSNorm |
| 激活函数 | silu |
| 训练精度 | bf16 |
| 架构类名 | Qwen3_5ForConditionalGeneration |
架构概览
注意力
分组查询注意力（GQA） — 24 q-heads / 4 kv-heads.
前馈 / MoE
它是稠密模型：全部 23.7B 参数都参与每个 token 的计算。
配置中包含 1 个额外的多 token 预测（MTP）层，用于加速解码。
字段级对比
对比对象为同实验室的上一代模型；无前代时取结构最相似的模型。倍数列 = 本模型数值 ÷ 对比模型数值。
与前代 Qwen3.5 122B A10B 的全字段对比
| 模型 | Qwen3.5 27B | Qwen3.5 122B A10B | 倍数 |
|---|---|---|---|
| model_type | qwen3_5 | qwen3_5_moe | ≠ |
| architectures | Qwen3_5ForConditionalGeneration | Qwen3_5MoeForConditionalGeneration | ≠ |
| hidden_size | 5120 | 3072 | ×1.67 |
| num_hidden_layers | 64 | 48 | ×1.33 |
| num_attention_heads | 24 | 32 | ×0.750 |
| num_key_value_heads | 4 | 2 | ×2.00 |
| head_dim | 256 | 256 | ≈1 |
| intermediate_size | 17408 | — | |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | — | 8 | |
| moe_intermediate_size | — | 1024 | |
| max_position_embeddings | 262144 | 262144 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 248320 | 248320 | ≈1 |
| image_token_id | 248056 | 248056 | ≈1 |
| tie_word_embeddings | false | false | ＝ |
| transformers_version | 4.57.0.dev0 | 4.57.0.dev0 | ＝ |
| video_token_id | 248057 | 248057 | ≈1 |
| vision_end_token_id | 248054 | 248054 | ≈1 |
| vision_start_token_id | 248053 | 248053 | ≈1 |
| attention_bias | false | false | ＝ |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| attn_output_gate | true | true | ＝ |
| dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| eos_token_id | 248044 | 248044 | ≈1 |
| full_attention_interval | 4 | 4 | ≈1 |
结构最相似的模型
- Qwen3.5 9B (Qwen, 2026-02) 0.990
- Qwen3.5 9B Base (Qwen, 2026-02) 0.990
- Llama 2 70B (Meta, 2023-07) 0.982
- Qwen3.6 27B (Qwen, 2026-04) 0.901
- Qwen3.8 27B (Qwen, 2026-08) 0.901
- Llama 3.1 70B (Meta, 2024-07) 0.900
相似度取值范围 0（无共同类别特征）到 1（结构画像完全一致）。
原始 config 字段
35 个字段
| architectures | Qwen3_5ForConditionalGeneration |
|---|---|
| image_token_id | 248056 |
| model_type | qwen3_5 |
| tie_word_embeddings | false |
| transformers_version | 4.57.0.dev0 |
| video_token_id | 248057 |
| vision_end_token_id | 248054 |
| vision_start_token_id | 248053 |
| attention_bias | false |
| attention_dropout | 0 |
| attn_output_gate | true |
| dtype | bfloat16 |
| eos_token_id | 248044 |
| full_attention_interval | 4 |
| head_dim | 256 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 5120 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 17408 |
| layer_types | linear_attention×48 + full_attention×16 |
| linear_conv_kernel_dim | 4 |
| linear_key_head_dim | 128 |
| linear_num_key_heads | 16 |
| linear_num_value_heads | 48 |
| linear_value_head_dim | 128 |
| max_position_embeddings | 262144 |
| mtp_num_hidden_layers | 1 |
| mtp_use_dedicated_embeddings | false |
| num_attention_heads | 24 |
| num_hidden_layers | 64 |
| num_key_value_heads | 4 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| use_cache | true |
| vocab_size | 248320 |
| mamba_ssm_dtype | float32 |