Mistral · 2024-04 · 스파스 MoE
Mixtral 8x22B
Mixtral 8x22B은(는) Mistral가 2024-04에 공개한 그룹화 쿼리 어텐션(GQA) Transformer로, 56개 층, 은닉 차원 6144, 컨텍스트 길이 65,536 토큰을 갖습니다.
레이어 스택
어텐션 ×56 · 레이어 수 56
핵심 사양
| 연구소 | Mistral |
|---|---|
| 공개일 | 2024-04 |
| 총 파라미터 | 140.6 B |
| 활성 파라미터 | 39.1 B |
| 컨텍스트 | 65,536 tokens |
| 어텐션 | GQA (48:8) |
| 레이어 수 | 56 |
| 은닉 차원 | 6,144 |
| 어텐션 헤드 | 48 |
| 어휘 크기 | 32,000 |
| 위치 인코딩 | RoPE |
| 정규화 | RMSNorm |
| 활성화 함수 | silu |
| 학습 정밀도 | — |
| 아키텍처 클래스 | MixtralForCausalLM |
아키텍처 개요
어텐션
그룹화 쿼리 어텐션(GQA) — 48 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=1,000,000.
FFN / MoE
스파스 Mixture-of-Experts 모델로, 8개 라우팅 전문가와 top-2 라우팅을 사용하며 토큰당 약 39.1B 파라미터가 활성화됩니다.
필드 단위 비교
같은 연구소의 이전 세대 모델과 비교합니다. 없으면 구조가 가장 유사한 모델과 비교. 배수 열 = 본 모델 ÷ 비교 대상.
이전 세대 Mistral 7B과의 전 필드 비교
| 모델 | Mixtral 8x22B | Mistral 7B | 배수 |
|---|---|---|---|
| model_type | mixtral | mistral | ≠ |
| architectures | MixtralForCausalLM | MistralForCausalLM | ≠ |
| hidden_size | 6144 | 4096 | ×1.50 |
| num_hidden_layers | 56 | 32 | ×1.75 |
| num_attention_heads | 48 | 32 | ×1.50 |
| num_key_value_heads | 8 | 8 | ≈1 |
| intermediate_size | 16384 | 14336 | ×1.14 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 2 | — | |
| rope_theta | 1000000 | 10000 | ×100.00 |
| max_position_embeddings | 65536 | 32768 | ×2.00 |
| sliding_window | — | 4096 | |
| rms_norm_eps | 0.00001 | 0.00001 | ≈1 |
| vocab_size | 32000 | 32000 | ≈1 |
| torch_dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| attention_dropout | 0 | — | |
| bos_token_id | 1 | 1 | ≈1 |
| eos_token_id | 2 | 2 | ≈1 |
| initializer_range | 0.02 | 0.02 | ≈1 |
| num_local_experts | 8 | — | |
| output_router_logits | false | — | |
| router_aux_loss_coef | 0.001 | — | |
| tie_word_embeddings | false | false | ＝ |
| transformers_version | 4.38.0 | 4.34.0.dev0 | ≠ |
| use_cache | true | true | ＝ |
구조가 가장 유사한 모델
- MiniMax-Text-01 (MiniMax, 2025-01) 0.988
- MiniMax-M1 (MiniMax, 2025-06) 0.988
- GLM-4.5-Air (GLM, 2025-07) 0.986
- GPT-OSS 20B (OpenAI, 2025-08) 0.984
- GPT-OSS 120B (OpenAI, 2025-08) 0.982
- Qwen3 235B A22B (Qwen, 2025-04) 0.981
유사도는 0(공통 범주 특징 없음)에서 1(구조 프로파일 완전 일치) 사이의 값입니다.
config.json 전체 필드
24 개 필드
| architectures | MixtralForCausalLM |
|---|---|
| attention_dropout | 0 |
| bos_token_id | 1 |
| eos_token_id | 2 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 6144 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 16384 |
| max_position_embeddings | 65536 |
| model_type | mixtral |
| num_attention_heads | 48 |
| num_experts_per_tok | 2 |
| num_hidden_layers | 56 |
| num_key_value_heads | 8 |
| num_local_experts | 8 |
| output_router_logits | false |
| rms_norm_eps | 0.00001 |
| rope_theta | 1000000 |
| router_aux_loss_coef | 0.001 |
| tie_word_embeddings | false |
| torch_dtype | bfloat16 |
| transformers_version | 4.38.0 |
| use_cache | true |
| vocab_size | 32000 |