Meta · 2023-07 · 덴스
Llama 2 70B
Llama 2 70B은(는) Meta가 2023-07에 공개한 그룹화 쿼리 어텐션(GQA) Transformer로, 80개 층, 은닉 차원 8192, 컨텍스트 길이 4,096 토큰을 갖습니다.
레이어 스택
어텐션 ×80 · 레이어 수 80
핵심 사양
| 연구소 | Meta |
|---|---|
| 공개일 | 2023-07 |
| 총 파라미터 | 68.98 B |
| 컨텍스트 | 4,096 tokens |
| 어텐션 | GQA (64:8) |
| 레이어 수 | 80 |
| 은닉 차원 | 8,192 |
| 어텐션 헤드 | 64 |
| 어휘 크기 | 32,000 |
| 위치 인코딩 | learned/absolute |
| 정규화 | RMSNorm |
| 활성화 함수 | silu |
| 학습 정밀도 | — |
| 아키텍처 클래스 | LlamaForCausalLM |
아키텍처 개요
어텐션
그룹화 쿼리 어텐션(GQA) — 64 q-heads / 8 kv-heads.
FFN / MoE
덴스 모델로, 전체 68.98B 파라미터가 모든 토큰 계산에 참여합니다.
필드 단위 비교
같은 연구소의 이전 세대 모델과 비교합니다. 없으면 구조가 가장 유사한 모델과 비교. 배수 열 = 본 모델 ÷ 비교 대상.
이전 세대 LLaMA 1 7B과의 전 필드 비교
| 모델 | Llama 2 70B | LLaMA 1 7B | 배수 |
|---|---|---|---|
| model_type | llama | llama | ＝ |
| architectures | LlamaForCausalLM | LlamaForCausalLM | ＝ |
| hidden_size | 8192 | 4096 | ×2.00 |
| num_hidden_layers | 80 | 32 | ×2.50 |
| num_attention_heads | 64 | 32 | ×2.00 |
| num_key_value_heads | 8 | — | |
| intermediate_size | 28672 | 11008 | ×2.60 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| max_position_embeddings | 4096 | 2048 | ×2.00 |
| rms_norm_eps | 0.00001 | 0.000001 | ×10.00 |
| vocab_size | 32000 | 32000 | ≈1 |
| torch_dtype | float16 | float16 | ＝ |
| bos_token_id | 1 | 1 | ≈1 |
| eos_token_id | 2 | 2 | ≈1 |
| initializer_range | 0.02 | 0.02 | ≈1 |
| pad_token_id | 0 | 0 | ＝ |
| tie_word_embeddings | false | false | ＝ |
| transformers_version | 4.31.0.dev0 | 4.28.0.dev0 | ≠ |
| use_cache | true | true | ＝ |
구조가 가장 유사한 모델
- Qwen3.5 27B (Qwen, 2026-02) 0.982
- Qwen3.5 9B (Qwen, 2026-02) 0.956
- Qwen3.5 9B Base (Qwen, 2026-02) 0.956
- Qwen2 72B (Qwen, 2024-06) 0.902
- Qwen2.5 72B (Qwen, 2024-09) 0.902
- Llama 3.1 70B (Meta, 2024-07) 0.901
유사도는 0(공통 범주 특징 없음)에서 1(구조 프로파일 완전 일치) 사이의 값입니다.
config.json 전체 필드
19 개 필드
| architectures | LlamaForCausalLM |
|---|---|
| bos_token_id | 1 |
| eos_token_id | 2 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 8192 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 28672 |
| max_position_embeddings | 4096 |
| model_type | llama |
| num_attention_heads | 64 |
| num_hidden_layers | 80 |
| num_key_value_heads | 8 |
| pad_token_id | 0 |
| rms_norm_eps | 0.00001 |
| tie_word_embeddings | false |
| torch_dtype | float16 |
| transformers_version | 4.31.0.dev0 |
| use_cache | true |
| vocab_size | 32000 |