Hunyuan · 2026-05 · 스파스 MoE
Hunyuan-TurboS 30B A3B
Hunyuan-TurboS 30B A3B은(는) Hunyuan가 2026-05에 공개한 그룹화 쿼리 어텐션(GQA) Transformer로, 48개 층, 은닉 차원 2048, 컨텍스트 길이 262,144 토큰을 갖습니다.
레이어 스택
어텐션 ×48 · 레이어 수 48
핵심 사양
| 연구소 | Hunyuan |
|---|---|
| 공개일 | 2026-05 |
| 총 파라미터 | 30.3 B |
| 활성 파라미터 | 3.3 B |
| 컨텍스트 | 262,144 tokens |
| 어텐션 | GQA (32:4) |
| 레이어 수 | 48 |
| 은닉 차원 | 2,048 |
| 어텐션 헤드 | 32 |
| 어휘 크기 | 120,832 |
| 위치 인코딩 | RoPE |
| 정규화 | RMSNorm |
| 활성화 함수 | silu |
| 학습 정밀도 | bf16 |
| 아키텍처 클래스 | HYV3ForCausalLM |
아키텍처 개요
어텐션
그룹화 쿼리 어텐션(GQA) — 32 q-heads / 4 kv-heads. RoPE θ=11,158,840.
FFN / MoE
스파스 Mixture-of-Experts 모델로, 128개 라우팅 전문가와 top-8 라우팅을 사용하며 토큰당 약 3.3B 파라미터가 활성화됩니다.
필드 단위 비교
같은 연구소의 이전 세대 모델과 비교합니다. 없으면 구조가 가장 유사한 모델과 비교. 배수 열 = 본 모델 ÷ 비교 대상.
이전 세대 Hunyuan 3 Preview Base과의 전 필드 비교
| 모델 | Hunyuan-TurboS 30B A3B | Hunyuan 3 Preview Base | 배수 |
|---|---|---|---|
| model_type | hy_v3 | hy_v3 | ＝ |
| architectures | HYV3ForCausalLM | HYV3ForCausalLM | ＝ |
| hidden_size | 2048 | 4096 | ×0.500 |
| num_hidden_layers | 48 | 80 | ×0.600 |
| num_attention_heads | 32 | 64 | ×0.500 |
| num_key_value_heads | 4 | 8 | ×0.500 |
| head_dim | 128 | 128 | ≈1 |
| intermediate_size | 6912 | 13312 | ×0.519 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 8 | 8 | ≈1 |
| moe_intermediate_size | 768 | 1536 | ×0.500 |
| rope_theta | 11158840 | — | |
| max_position_embeddings | 262144 | 262144 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.00001 | 0.00001 | ≈1 |
| vocab_size | 120832 | 120832 | ≈1 |
| num_nextn_predict_layers | — | 1 | |
| attn_impl | eager | — | |
| bos_token_id | 120000 | — | |
| enable_attention_fp32_softmax | false | false | ＝ |
| enable_lm_head_fp32 | true | true | ＝ |
| enable_moe_fp32_combine | false | false | ＝ |
| eod_token_id | 120026 | — | |
| eos_token_id | 120025 | — | |
| expert_hidden_dim | 768 | 1536 | ×0.500 |
| first_k_dense_replace | 1 | 1 | ≈1 |
| initializer_range | 0.006 | 0.006 | ≈1 |
구조가 가장 유사한 모델
- Qwen3 30B A3B (Qwen, 2025-04) 1.000
- Qwen3.6 35B A3B (Qwen, 2026-04) 0.999
- GPT-OSS 120B (OpenAI, 2025-08) 0.997
- GLM-4.5-Air (GLM, 2025-07) 0.997
- Qwen3-Next 80B A3B (Qwen, 2025-09) 0.997
- Qwen3-Coder-Next (Qwen, 2026-01) 0.997
유사도는 0(공통 범주 특징 없음)에서 1(구조 프로파일 완전 일치) 사이의 값입니다.
config.json 전체 필드
39 개 필드
| architectures | HYV3ForCausalLM |
|---|---|
| attn_impl | eager |
| bos_token_id | 120000 |
| enable_attention_fp32_softmax | false |
| enable_lm_head_fp32 | true |
| enable_moe_fp32_combine | false |
| eod_token_id | 120026 |
| eos_token_id | 120025 |
| expert_hidden_dim | 768 |
| moe_intermediate_size | 768 |
| first_k_dense_replace | 1 |
| head_dim | 128 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 2048 |
| initializer_range | 0.006 |
| intermediate_size | 6912 |
| max_position_embeddings | 262144 |
| model_type | hy_v3 |
| moe_router_enable_expert_bias | true |
| moe_router_use_sigmoid | true |
| num_attention_heads | 32 |
| num_experts | 128 |
| num_experts_per_tok | 8 |
| num_hidden_layers | 48 |
| num_key_value_heads | 4 |
| num_shared_experts | 1 |
| output_router_logits | true |
| pad_token_id | 120002 |
| qk_norm | true |
| rms_norm_eps | 0.00001 |
| rope_theta | 11158840 |
| route_norm | true |
| router_scaling_factor | 2.826 |
| sep_token_id | 120007 |
| tie_word_embeddings | false |
| transformers_version | 4.57.1 |
| use_cache | true |
| use_grouped_mm | false |
| vocab_size | 120832 |