Qwen · 2026-08 · スパースMoE · マルチモーダル
Qwen3.8-Flash-Next
Qwen3.8-Flash-Next は Qwen が 2026-08 に公開した グループ化クエリ注意（GQA） Transformer です。48 層、隠れ次元 2560、コンテキスト長 262,144 トークン。
層スタック
線形 ×36 注意機構 ×12 · 層数 48
主要スペック
| 開発元 | Qwen |
|---|---|
| 公開日 | 2026-08 |
| 総パラメータ | 123.6 B |
| 活性パラメータ | 5.1 B |
| コンテキスト | 262,144 tokens |
| 注意機構 | GQA (24:2) |
| 層数 | 48 |
| 隠れ次元 | 2,560 |
| 注意ヘッド | 24 |
| 語彙数 | 248,320 |
| 位置エンコーディング | RoPE |
| 正規化 | RMSNorm |
| 活性化関数 | silu |
| 学習精度 | bf16 |
| アーキテクチャクラス | Qwen4ExpForConditionalGeneration |
アーキテクチャ概要
注意機構
グループ化クエリ注意（GQA） — 24 q-heads / 2 kv-heads.
FFN / MoE
スパースなMixture-of-Expertsモデルで、512 個のルーティングエキスパートと top-10 ルーティングを持ち、トークンごとに約 5.1B のパラメータが活性化します。
設定にはデコード高速化のためのマルチトークン予測（MTP）層が 1 個含まれます。
フィールド単位の比較
同一開発元の前世代モデルと比較します。前世代がない場合は構造最相似モデルと比較。倍数欄 = 本モデル ÷ 比較対象。
前世代 Qwen3.8 27B との全フィールド比較
| モデル | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.8 27B | 倍数 |
|---|---|---|---|
| model_type | qwen4_exp | qwen3_5 | ≠ |
| architectures | Qwen4ExpForConditionalGeneration | Qwen3_5ForConditionalGeneration | ≠ |
| hidden_size | 2560 | 5120 | ×0.500 |
| num_hidden_layers | 48 | 64 | ×0.750 |
| num_attention_heads | 24 | 24 | ≈1 |
| num_key_value_heads | 2 | 4 | ×0.500 |
| head_dim | 256 | 256 | ≈1 |
| intermediate_size | — | 17408 | |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 10 | — | |
| moe_intermediate_size | 640 | — | |
| max_position_embeddings | 262144 | 262144 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 248320 | 248320 | ≈1 |
| image_token_id | 248056 | 248056 | ≈1 |
| language_model_only | false | false | ＝ |
| tie_word_embeddings | false | false | ＝ |
| transformers_version | 5.8.0.dev0 | 5.8.0.dev0 | ＝ |
| video_token_id | 248057 | 248057 | ≈1 |
| vision_end_token_id | 248054 | 248054 | ≈1 |
| vision_start_token_id | 248053 | 248053 | ≈1 |
| attention_bias | false | false | ＝ |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| bos_token_id | 248044 | 248044 | ≈1 |
| dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| eos_token_id | 248044 | 248044 | ≈1 |
構造が最も近いモデル
- Qwen3-Next 80B A3B (Qwen, 2025-09) 1.000
- Qwen3-Coder-Next (Qwen, 2026-01) 1.000
- Qwen3.6 35B A3B (Qwen, 2026-04) 0.998
- GPT-OSS 120B (OpenAI, 2025-08) 0.997
- GLM-4.5-Air (GLM, 2025-07) 0.997
- Qwen3 30B A3B (Qwen, 2025-04) 0.996
類似度は 0（共通のカテゴリ特徴なし）から 1（構造プロファイルが完全に一致）の範囲です。
config.json の全フィールド
58 フィールド
| architectures | Qwen4ExpForConditionalGeneration |
|---|---|
| image_token_id | 248056 |
| language_model_only | false |
| model_type | qwen4_exp |
| tie_word_embeddings | false |
| transformers_version | 5.8.0.dev0 |
| video_token_id | 248057 |
| vision_end_token_id | 248054 |
| vision_start_token_id | 248053 |
| attention_bias | false |
| attention_dropout | 0 |
| bos_token_id | 248044 |
| dtype | bfloat16 |
| eos_token_id | 248044 |
| full_attention_interval | 4 |
| hc_count | 4 |
| hc_lowrank | 320 |
| head_dim | 256 |
| heads_per_ngram | 8 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 2560 |
| indexer_budget | 2048 |
| indexer_compress_ratio | 4 |
| indexer_head_dim | 128 |
| indexer_kv_heads | 1 |
| indexer_n_heads | 4 |
| initializer_range | 0.02 |
| layer_types | linear_attention×36 + full_attention×12 |
| linear_conv_kernel_dim | 4 |
| linear_key_head_dim | 128 |
| linear_num_key_heads | 16 |
| linear_num_value_heads | 48 |
| linear_value_head_dim | 128 |
| make_ngram_vocab_size_divisible_by | 128 |
| mamba_ssm_dtype | float32 |
| max_position_embeddings | 262144 |
| moe_intermediate_size | 640 |
| mtp_num_hidden_layers | 1 |
| mtp_use_dedicated_embeddings | false |
| ngram_size | 3 |
| ngram_vocab_size_base | 20000000 |
| num_attention_heads | 24 |
| num_experts | 512 |
| num_experts_per_tok | 10 |
| num_hidden_layers | 48 |
| num_key_value_heads | 2 |
| output_gate_type | sigmoid |
| output_router_logits | false |
| partial_rotary_factor | 0.25 |
| ple_conv_kernel_size | 4 |
| ple_embed_dim | 2560 |
| ple_layer_ids | 2×1 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| router_aux_loss_coef | 0.001 |
| shared_expert_intermediate_size | 640 |
| split_ngram_parts | 128 |
| use_cache | true |
| vocab_size | 248320 |