Qwen · 2024-09 · Dense
Qwen2.5 7B
Qwen2.5 7B est un Transformer à attention groupée (GQA) publié par Qwen en 2024-09, avec 28 couches, une dimension cachée de 3584 et une fenêtre de contexte de 32,768 tokens.
Pile de couches
Attention ×28 · Couches 28
Faits clés
| Laboratoire | Qwen |
|---|---|
| Publication | 2024-09 |
| Paramètres | 7.6 Md |
| Contexte | 32,768 tokens |
| Attention | GQA (28:4) |
| Couches | 28 |
| Dimension cachée | 3,584 |
| Têtes d'attention | 28 |
| Vocabulaire | 152,064 |
| Encodage positionnel | RoPE |
| Normalisation | RMSNorm |
| Activation | silu |
| Précision | bf16 |
| Classe d'architecture | Qwen2ForCausalLM |
Vue d'ensemble de l'architecture
Attention
attention groupée (GQA) — 28 q-heads / 4 kv-heads. RoPE θ=1,000,000.
FFN / MoE
C’est un modèle dense : la totalité des 7.6Md de paramètres participe au calcul de chaque token.
Comparaison champ à champ
Comparé au modèle précédent du même labo ; à défaut, au modèle structurellement le plus proche. La colonne ratio = ce modèle ÷ le modèle comparé.
Comparaison complète avec le prédécesseur Qwen2.5 72B
| Modèle | Qwen2.5 7B | Qwen2.5 72B | Ratio |
|---|---|---|---|
| model_type | qwen2 | qwen2 | ＝ |
| architectures | Qwen2ForCausalLM | Qwen2ForCausalLM | ＝ |
| hidden_size | 3584 | 8192 | ×0.438 |
| num_hidden_layers | 28 | 80 | ×0.350 |
| num_attention_heads | 28 | 64 | ×0.438 |
| num_key_value_heads | 4 | 8 | ×0.500 |
| intermediate_size | 18944 | 29568 | ×0.641 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| rope_theta | 1000000 | 1000000 | ≈1 |
| max_position_embeddings | 32768 | 32768 | ≈1 |
| sliding_window | 131072 | 131072 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 152064 | 152064 | ≈1 |
| torch_dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| bos_token_id | 151643 | 151643 | ≈1 |
| eos_token_id | 151645 | 151645 | ≈1 |
| initializer_range | 0.02 | 0.02 | ≈1 |
| max_window_layers | 28 | 70 | ×0.400 |
| tie_word_embeddings | false | false | ＝ |
| transformers_version | 4.43.1 | 4.43.1 | ＝ |
| use_cache | true | true | ＝ |
| use_sliding_window | false | false | ＝ |
Architectures les plus proches
- Hunyuan 7B (Hunyuan, 2025-08) 1.000
- Mistral 7B (Mistral, 2023-09) 1.000
- Qwen3 8B (Qwen, 2025-04) 0.999
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- Hunyuan-TurboS 7B (Hunyuan, 2026-05) 0.998
- Qwen3 0.6B (Qwen, 2025-04) 0.989
La similarité varie de 0 (aucune caractéristique catégorielle commune) à 1 (profils identiques).
Champs bruts du config.json
23 champs
| architectures | Qwen2ForCausalLM |
|---|---|
| attention_dropout | 0 |
| bos_token_id | 151643 |
| eos_token_id | 151645 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 3584 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 18944 |
| max_position_embeddings | 32768 |
| max_window_layers | 28 |
| model_type | qwen2 |
| num_attention_heads | 28 |
| num_hidden_layers | 28 |
| num_key_value_heads | 4 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| rope_theta | 1000000 |
| sliding_window | 131072 |
| tie_word_embeddings | false |
| torch_dtype | bfloat16 |
| transformers_version | 4.43.1 |
| use_cache | true |
| use_sliding_window | false |
| vocab_size | 152064 |