OpenAI · 2025-08 · MoE متناثر
GPT-OSS 20B
GPT-OSS 20B هو محول انتباه الاستعلامات المجمّعة (GQA) أصدره OpenAI في 2025-08، ويضم 24 طبقة وبعداً مخفياً قدره 2880 ونافذة سياق تبلغ 131,072 رمزاً.
كومة الطبقات
نافذة منزلقة ×12 الانتباه ×12 · الطبقات 24
حقائق رئيسية
| المعمل | OpenAI |
|---|---|
| تاريخ الإصدار | 2025-08 |
| المعاملات | 20.9 مليار |
| النشطة | 3.6 مليار |
| السياق | 131,072 tokens |
| الانتباه | GQA (64:8) |
| الطبقات | 24 |
| بعد الطبقة المخفية | 2,880 |
| رؤوس الانتباه | 64 |
| حجم المفردات | 201,088 |
| ترميز الموضع | RoPE |
| التطبيع | RMSNorm |
| دالة التنشيط | silu |
| الدقة | MXFP4 |
| فئة المعمارية | GptOssForCausalLM |
نظرة عامة على المعمارية
الانتباه
انتباه الاستعلامات المجمّعة (GQA) — 64 q-heads / 8 kv-heads. RoPE θ=150,000.
الشبكة التغذية / MoE
هو مزيج خبراء متناثر يضم 32 خبيراً موجهاً بتوجيه top-4؛ ونحو 3.6 مليار معامل نشطة لكل رمز.
مقارنة حقل بحقل
المقارنة مع النموذج السابق في المعمل نفسه؛ وإن لم يوجد فمع النموذج الأقرب بنيوياً. عمود النسبة = هذا النموذج ÷ نموذج المقارنة.
مقارنة كاملة بالسابق GPT-OSS 120B
| النموذج | GPT-OSS 20B | GPT-OSS 120B | النسبة |
|---|---|---|---|
| model_type | gpt_oss | gpt_oss | ＝ |
| architectures | GptOssForCausalLM | GptOssForCausalLM | ＝ |
| hidden_size | 2880 | 2880 | ≈1 |
| num_hidden_layers | 24 | 36 | ×0.667 |
| num_attention_heads | 64 | 64 | ≈1 |
| num_key_value_heads | 8 | 8 | ≈1 |
| head_dim | 64 | 64 | ≈1 |
| intermediate_size | 2880 | 2880 | ≈1 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 4 | 4 | ≈1 |
| rope_theta | 150000 | 150000 | ≈1 |
| max_position_embeddings | 131072 | 131072 | ≈1 |
| sliding_window | 128 | 128 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.00001 | 0.00001 | ≈1 |
| vocab_size | 201088 | 201088 | ≈1 |
| attention_bias | true | true | ＝ |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| eos_token_id | 200002 | 200002 | ≈1 |
| experts_per_token | 4 | 4 | ≈1 |
| initial_context_length | 4096 | 4096 | ≈1 |
| initializer_range | 0.02 | 0.02 | ≈1 |
| layer_types | sliding_attention×12 + full_attention×12 | sliding_attention×18 + full_attention×18 | ≠ |
| num_local_experts | 32 | 128 | ×0.250 |
| output_router_logits | false | false | ＝ |
| pad_token_id | 199999 | 199999 | ≈1 |
| router_aux_loss_coef | 0.9 | 0.9 | ≈1 |
أكثر المعماريات تشابهاً
- GPT-OSS 120B (OpenAI, 2025-08) 0.994
- Hunyuan-TurboS 30B A3B (Hunyuan, 2026-05) 0.994
- Qwen3 30B A3B (Qwen, 2025-04) 0.994
- GLM-4.5-Air (GLM, 2025-07) 0.992
- Qwen3.6 35B A3B (Qwen, 2026-04) 0.992
- Qwen3-Next 80B A3B (Qwen, 2025-09) 0.985
تتراوح درجات التشابه من 0 (لا سمات فئوية مشتركة) إلى 1 (ملفات بنيوية متطابقة).
حقول config.json الخام
30 حقل
| architectures | GptOssForCausalLM |
|---|---|
| attention_bias | true |
| attention_dropout | 0 |
| eos_token_id | 200002 |
| experts_per_token | 4 |
| head_dim | 64 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 2880 |
| initial_context_length | 4096 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 2880 |
| layer_types | sliding_attention×12 + full_attention×12 |
| max_position_embeddings | 131072 |
| model_type | gpt_oss |
| num_attention_heads | 64 |
| num_experts_per_tok | 4 |
| num_hidden_layers | 24 |
| num_key_value_heads | 8 |
| num_local_experts | 32 |
| output_router_logits | false |
| pad_token_id | 199999 |
| rms_norm_eps | 0.00001 |
| rope_theta | 150000 |
| router_aux_loss_coef | 0.9 |
| sliding_window | 128 |
| swiglu_limit | 7 |
| tie_word_embeddings | false |
| transformers_version | 4.55.0.dev0 |
| use_cache | true |
| vocab_size | 201088 |