GLM · 2026-01 · MoE متناثر

GLM-4.7-Flash

GLM-4.7-Flash هو محول انتباه كامن متعدد الرؤوس (MLA) أصدره GLM في 2026-01، ويضم 47 طبقة وبعداً مخفياً قدره 2048 ونافذة سياق تبلغ 202,752 رمزاً.

كومة الطبقات

الانتباه ×47 · الطبقات 47

مرسوم من config.json المرفق · 47 طبقة / العرض 2,048 / السياق 202,752. رسم أصلي من هذا الأطلس.

انتباه كامن متعدد الرؤوس (MLA). kv_lora_rank=512. RoPE θ=1,000,000.

هو مزيج خبراء متناثر يضم 64 خبيراً موجهاً بتوجيه top-4؛ ونحو 3.2 مليار معامل نشطة لكل رمز.

يتضمن الإعداد 1 طبقات إضافية للتنبؤ متعدد الرموز (MTP) تُستخدم لتسريع فك الترميز.

المقارنة مع النموذج السابق في المعمل نفسه؛ وإن لم يوجد فمع النموذج الأقرب بنيوياً. عمود النسبة = هذا النموذج ÷ نموذج المقارنة.

مقارنة كاملة بالسابق GLM-4.6

النموذج	GLM-4.7-Flash	GLM-4.6	النسبة
model_type	`glm4_moe_lite`	`glm4_moe`	≠
architectures	`Glm4MoeLiteForCausalLM`	`Glm4MoeForCausalLM`	≠
hidden_size	`2048`	`5120`	×0.400
num_hidden_layers	`47`	`92`	×0.511
num_attention_heads	`20`	`96`	×0.208
num_key_value_heads	`20`	`8`	×2.50
head_dim	`—`	`128`
intermediate_size	`10240`	`12288`	×0.833
hidden_act	`silu`	`silu`	＝
n_routed_experts	`64`	`160`	×0.400
num_experts_per_tok	`4`	`8`	×0.500
n_shared_experts	`1`	`1`	≈1
moe_intermediate_size	`1536`	`1536`	≈1
kv_lora_rank	`512`	`—`
qk_rope_head_dim	`64`	`—`
q_lora_rank	`768`	`—`
rope_theta	`1000000`	`1000000`	≈1
max_position_embeddings	`202752`	`202752`	≈1
rms_norm_eps	`0.00001`	`0.00001`	≈1
vocab_size	`154880`	`151552`	×1.02
torch_dtype	`—`	`bfloat16`
num_nextn_predict_layers	`1`	`1`	≈1
attention_bias	`false`	`true`	≠
attention_dropout	`0`	`0`	＝
pad_token_id	`154820`	`151329`	×1.02
eos_token_id	`154820×1 + 154827×1 + 154829×1`	`151329×1 + 151336×1 + 151338×1`	≠

DeepSeek-V2 Lite (DeepSeek, 2024-05) 0.998
Kimi Linear 48B A3B (Kimi, 2025-10) 0.995
Moonlight 16B (Kimi, 2025-02) 0.994
DeepSeek-V2 (DeepSeek, 2024-05) 0.992
DeepSeek-V3 (DeepSeek, 2024-12) 0.922
DeepSeek-V3 Base (DeepSeek, 2024-12) 0.922

تتراوح درجات التشابه من 0 (لا سمات فئوية مشتركة) إلى 1 (ملفات بنيوية متطابقة).

36 حقل