DeepSeek · 2024-05 · 稀疏 MoE
DeepSeek-V2
DeepSeek-V2 是 DeepSeek 於 2024-05 發布的 多頭潛在注意力（MLA） Transformer，共 60 層，隱藏維度 5120，上下文視窗 163,840 個 token。
層堆疊
注意力 ×60 · 層數 60
關鍵參數
| 實驗室 | DeepSeek |
|---|---|
| 發布時間 | 2024-05 |
| 總參數 | 236 B |
| 激活參數 | 21 B |
| 上下文 | 163,840 tokens |
| 注意力 | MLA · kv_lora_rank 512 |
| 層數 | 60 |
| 隱藏維度 | 5,120 |
| 注意力頭 | 128 |
| 詞表 | 102,400 |
| 位置編碼 | RoPE |
| 正規化 | RMSNorm |
| 激活函數 | silu |
| 訓練精度 | bf16 |
| 架構類別 | DeepseekV2ForCausalLM |
架構概覽
注意力
多頭潛在注意力（MLA）. kv_lora_rank=512. RoPE θ=10,000.
前饋 / MoE
它是稀疏混合專家模型：160 個路由專家、top-6 路由；每個 token 約激活 21B 參數。
欄位級對比
對比對象為同實驗室的上一代模型；無前代時取結構最相似的模型。倍數欄 = 本模型數值 ÷ 對比模型數值。
與前代 DeepSeekMoE 16B 的全欄位對比
| 模型 | DeepSeek-V2 | DeepSeekMoE 16B | 倍數 |
|---|---|---|---|
| model_type | deepseek_v2 | deepseek | ≠ |
| architectures | DeepseekV2ForCausalLM | DeepseekForCausalLM | ≠ |
| hidden_size | 5120 | 2048 | ×2.50 |
| num_hidden_layers | 60 | 28 | ×2.14 |
| num_attention_heads | 128 | 16 | ×8.00 |
| num_key_value_heads | 128 | 16 | ×8.00 |
| intermediate_size | 12288 | 10944 | ×1.12 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| n_routed_experts | 160 | 64 | ×2.50 |
| num_experts_per_tok | 6 | 6 | ≈1 |
| n_shared_experts | 2 | 2 | ≈1 |
| moe_intermediate_size | 1536 | 1408 | ×1.09 |
| kv_lora_rank | 512 | — | |
| qk_rope_head_dim | 64 | — | |
| q_lora_rank | 1536 | — | |
| rope_theta | 10000 | 10000 | ≈1 |
| max_position_embeddings | 163840 | 4096 | ×40.00 |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 102400 | 102400 | ≈1 |
| torch_dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| attention_bias | false | false | ＝ |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| aux_loss_alpha | 0.001 | — | |
| bos_token_id | 100000 | 100000 | ≈1 |
| eos_token_id | 100001 | 100001 | ≈1 |
| first_k_dense_replace | 1 | 1 | ≈1 |
結構最相似的模型
- GLM-4.7-Flash (GLM, 2026-01) 0.992
- Kimi Linear 48B A3B (Kimi, 2025-10) 0.990
- DeepSeek-V2 Lite (DeepSeek, 2024-05) 0.985
- Moonlight 16B (Kimi, 2025-02) 0.983
- Kimi K2 0905 (Kimi, 2025-09) 0.937
- Kimi K2.5 (Kimi, 2026-02) 0.937
相似度取值範圍 0（無共同類別特徵）到 1（結構輪廓完全一致）。
原始 config 欄位
41 個欄位
| architectures | DeepseekV2ForCausalLM |
|---|---|
| attention_bias | false |
| attention_dropout | 0 |
| aux_loss_alpha | 0.001 |
| bos_token_id | 100000 |
| eos_token_id | 100001 |
| first_k_dense_replace | 1 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 5120 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 12288 |
| kv_lora_rank | 512 |
| max_position_embeddings | 163840 |
| model_type | deepseek_v2 |
| moe_intermediate_size | 1536 |
| moe_layer_freq | 1 |
| n_group | 8 |
| n_routed_experts | 160 |
| n_shared_experts | 2 |
| norm_topk_prob | false |
| num_attention_heads | 128 |
| num_experts_per_tok | 6 |
| num_hidden_layers | 60 |
| num_key_value_heads | 128 |
| pretraining_tp | 1 |
| q_lora_rank | 1536 |
| qk_nope_head_dim | 128 |
| qk_rope_head_dim | 64 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| rope_theta | 10000 |
| routed_scaling_factor | 16 |
| scoring_func | softmax |
| seq_aux | true |
| tie_word_embeddings | false |
| topk_group | 3 |
| topk_method | group_limited_greedy |
| torch_dtype | bfloat16 |
| transformers_version | 4.39.3 |
| use_cache | true |
| v_head_dim | 128 |
| vocab_size | 102400 |