Qwen · 2026-01 · MoE sparsa
Qwen3-Coder-Next
Qwen3-Coder-Next è un Transformer a attention grouped-query (GQA) pubblicato da Qwen nel 2026-01, con 48 strati, dimensione nascosta 2048 e una finestra di contesto di 262,144 token.
Pila di strati
Lineare ×36 Attention ×12 · Strati 48
Dati chiave
| Laboratorio | Qwen |
|---|---|
| Pubblicazione | 2026-01 |
| Parametri | 78.7 mld |
| Attivi | 2.9 mld |
| Contesto | 262,144 tokens |
| Attention | GQA (16:2) |
| Strati | 48 |
| Dim. nascosta | 2,048 |
| Teste di attention | 16 |
| Vocabolario | 151,936 |
| Codifica posizionale | RoPE |
| Normalizzazione | RMSNorm |
| Attivazione | silu |
| Precisione | bf16 |
| Classe architetturale | Qwen3NextForCausalLM |
Panoramica dell'architettura
Attention
attention grouped-query (GQA) — 16 q-heads / 2 kv-heads. RoPE θ=5,000,000.
FFN / MoE
È un mixture-of-experts sparso con 512 esperti instradati e routing top-10; circa 2.9 milioni di parametri sono attivi per token.
Confronto campo per campo
Confronto con il modello precedente dello stesso laboratorio; in assenza, col modello strutturalmente più vicino. La colonna rapporto = questo modello ÷ modello di confronto.
Confronto completo con il predecessore Qwen3-Next 80B A3B
| Modello | Qwen3-Coder-Next | Qwen3-Next 80B A3B | Rapporto |
|---|---|---|---|
| model_type | qwen3_next | qwen3_next | ＝ |
| architectures | Qwen3NextForCausalLM | Qwen3NextForCausalLM | ＝ |
| hidden_size | 2048 | 2048 | ≈1 |
| num_hidden_layers | 48 | 48 | ≈1 |
| num_attention_heads | 16 | 16 | ≈1 |
| num_key_value_heads | 2 | 2 | ≈1 |
| head_dim | 256 | 256 | ≈1 |
| intermediate_size | 5120 | 5120 | ≈1 |
| hidden_act | silu | silu | ＝ |
| num_experts_per_tok | 10 | 10 | ≈1 |
| moe_intermediate_size | 512 | 512 | ≈1 |
| rope_theta | 5000000 | 10000000 | ×0.500 |
| max_position_embeddings | 262144 | 262144 | ≈1 |
| rms_norm_eps | 0.000001 | 0.000001 | ≈1 |
| vocab_size | 151936 | 151936 | ≈1 |
| torch_dtype | bfloat16 | bfloat16 | ＝ |
| attention_bias | false | — | |
| attention_dropout | 0 | 0 | ＝ |
| bos_token_id | 151643 | 151643 | ≈1 |
| decoder_sparse_step | 1 | 1 | ≈1 |
| eos_token_id | 151645 | 151645 | ≈1 |
| full_attention_interval | 4 | 4 | ≈1 |
| initializer_range | 0.02 | 0.02 | ≈1 |
| linear_conv_kernel_dim | 4 | 4 | ≈1 |
| linear_key_head_dim | 128 | 128 | ≈1 |
| linear_num_key_heads | 16 | 16 | ≈1 |
Architetture più simili
- Qwen3-Next 80B A3B (Qwen, 2025-09) 1.000
- Qwen3.8-Flash-Next (Qwen, 2026-08) 1.000
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I valori di similarità vanno da 0 (nessuna caratteristica categoriale condivisa) a 1 (profili identici).
Campi grezzi del config.json
38 campi
| architectures | Qwen3NextForCausalLM |
|---|---|
| attention_bias | false |
| attention_dropout | 0 |
| bos_token_id | 151643 |
| decoder_sparse_step | 1 |
| eos_token_id | 151645 |
| full_attention_interval | 4 |
| head_dim | 256 |
| hidden_act | silu |
| hidden_size | 2048 |
| initializer_range | 0.02 |
| intermediate_size | 5120 |
| linear_conv_kernel_dim | 4 |
| linear_key_head_dim | 128 |
| linear_num_key_heads | 16 |
| linear_num_value_heads | 32 |
| linear_value_head_dim | 128 |
| max_position_embeddings | 262144 |
| model_type | qwen3_next |
| moe_intermediate_size | 512 |
| norm_topk_prob | true |
| num_attention_heads | 16 |
| num_experts | 512 |
| num_experts_per_tok | 10 |
| num_hidden_layers | 48 |
| num_key_value_heads | 2 |
| output_router_logits | false |
| partial_rotary_factor | 0.25 |
| rms_norm_eps | 0.000001 |
| rope_theta | 5000000 |
| router_aux_loss_coef | 0.001 |
| shared_expert_intermediate_size | 512 |
| tie_word_embeddings | false |
| torch_dtype | bfloat16 |
| transformers_version | 4.57.0.dev0 |
| use_cache | true |
| use_sliding_window | false |
| vocab_size | 151936 |